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世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana游戏介绍

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世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana下载方式:

①通过浏览器下载

打开“世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.3g.mobile.mobile.m.blog.blog.blog.mobile.m.sjztunjinshou.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://blog.3g.mobile.mobile.m.blog.blog.blog.mobile.m.sjztunjinshou.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

🌰🦘🏂第五步：🦘启动软件：安装完成后，通常会在桌面或开始菜单创建软件快捷方式，点击即可启动使用世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana软件。

🎋🏋️🐮第六步：🏈更新和激活（如果需要）： 第一次启动世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana软件时，可能需要联网激活或注册。 检查是否有可用的软件更新，以确保使用的是最新版本，这有助于修复已知的错误和提高软件性能。

特别说明：世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana软件园提供的安装包中含有安卓模拟器和软件APK文件，电脑版需要先安装模拟器，然后再安装APK文件。

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🎢第一步：选择/拖拽文件至软件中点击“🥉添加世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana”按钮从电脑文件夹选择文件《🐢🧸blog.3g.mobile.mobile.m.blog.blog.blog.mobile.m.sjztunjinshou.com》，或者直接拖拽文件到软件界面。

🥀第二步：选择需要转换的文件格式 打开软件界面选择你需要的功能，世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana支持，PDF互转Word，PDF互转Excel，PDF互转PPT，PDF转图片等。

🍃第三步：点击【开始转换】按钮点击“开始转换”按钮， 开始文件格式转换。等待转换成功后，即可打开文件。三步操作，顺利完成文件格式的转换。

进入世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana教程

1.打开世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana，进入世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana前加载界面。

2.打开修改器

3.狂按ctrl+f1，当听到系统“滴”的一声。

4.点击进入世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana，打开选关界面。

5.关闭修改器(不然容易闪退)

以上就是没有记录的使用方法，希望能帮助大家。

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宝影响，发生变化，二人仿佛出现在一片冬天之中。

> 厂商新闻《世界模型有了开源基座Emu3.5！拿下多模态SOTA，性能超NanoBanana》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-01 13:46

• 编辑:CN

允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI


最新最强的开源原生多模态世界模型——

北京智源人工智能研究院（BAAI）的悟界·Emu3.5来炸场了。

图、文、视频任务一网打尽，不仅能画图改图，还能生成图文教程，视频任务更是增加了物理真实性。

先感受一下它的高精度操作：一句话消除手写痕迹。





第一视角漫游动态3D世界：





要知道，现在AI迭代的速度，正在刷新所有人的认知。

尤其是在文生视频这条赛道上，几乎每个月都有新技术出来“搞事情”。

肉眼可见，AI视频一个比一个真，一个比一个长。

but，先别急着鼓掌——

真正的赛点，早已不是“像不像”，而是“懂不懂”。

它知道桌子上的苹果被拿走后，那里应该变空吗？它明白你转身之后，背后的场景依然存在吗？如果答案是否定的，那再逼真的视频，也不过是“高级的GIF”。

现在，致力于攻克这一终极难题的玩家，终于带着悟界·Emu3.5来了。

从官方放出的demo来看，Emu3.5生成的作品展现出极强的连贯性、逻辑性，尤其让AI模拟动态物理世界的能力又双叒增强了。

它能让你以第一人称视角进入它所构建的虚拟世界。你的每一次移动、每一次转身，它都能动态构建出你下一步应该看到的场景，全程保持空间一致性。

除了上面展示的探索3D游戏世界，还能第一视角参观阳光下的客厅：





在火星上开卡丁车也很丝滑：





由于掌握了世界运行的内在规律，它不仅能像专业设计师一样，进行高精度、可控的图像编辑：





还能像拍电影一样，生成图文并茂的视觉故事：





从测评成绩来看，悟界·Emu3.5的表现也极其亮眼——在多项权威基准上，性能媲美甚至超越了Gemini-2.5-Flash-Image，没错，就是那个Nano Banana，在文本渲染和多模态交错生成任务上优势尤其显著。





Emu3.5的命名，就揭示了它的定位：世界模型基座

顾名思义，它要做的是世界模型的基础模型，这等于是在AI领域开辟了一条全新的赛道。

那么，这样一个被寄予厚望的模型究竟有多强？来看更多案例。

像智能体一样理解长时序

核心能力：世界探索与具身操作

这是Emu3.5最核心、最能体现其“世界模型基座”本质的能力。它能像一个智能体（Agent）一样，理解长时序、空间一致的序列，模拟在虚拟世界中的探索和操作。

比如下面这个“整理桌面”的任务，就是通过以下指令一步步实现的：

先把桌上所有东西清空。把所有线缆解开并分类。用扎带把线缆捆好。用理线槽把线缆隐藏在桌下。最后把桌面物品摆放整齐。





进阶能力：视觉指导与复杂图像编辑

正因为掌握了动态世界演变规律，Emu3.5尤为擅长提供具有连贯性和指导意义的视觉内容。

当给了Emu3.5一张狐狸的草图，并给出一系列指令“把它变成3D模型、3D打印出来、再上色”后，它直接一步步生成了从草图到最终手办形态的完整视觉流程。整个过程中，狐狸的核心特征和神态都得到了完美保留，扛住了长时程创作的挑战。





这种能力让它还能生成分步教学指南，手把手教你做菜、画画、种菜：





同时，它也支持多图、多轮指令的复杂图像编辑，主体一致性、风格保持能力达到业界顶尖水平。

敲黑板，由于Emu3.5本身就在海量的互联网视频上进行预训练，所以它天生就具备理解时空连续性的能力，能够生成长时序、逻辑一致的序列，而不会出现风格漂移或事实错乱。

为了构建Emu3.5，智源这次在技术方面也是进行了一系列创新和突破。

背后技术原理

Emu3.5参数量仅34B，整个模型以标准的Decoder-only Transformer为框架，单一模型能够同时完成视觉叙事、视觉引导、图像编辑、世界探索、具身操作等多种任务。

它将所有任务都统一为下一State预测（Next-State Prediction）任务，无论是文本还是图像，都被一个强大的多模态分词器（Tokenizer）转换成离散的Token序列。

海量视频数据预训练模型在超过10万亿Token的多模态数据上进行训练，其中主力是来自互联网视频的连续帧和转录文本。这使得模型从一开始就沉浸式学习时空连续性和因果关系。强大的分词器视觉分词器（Tokenizer）基于IBQ框架，拥有13万的视觉词汇表，并集成了扩散解码器，能实现高达2K分辨率的高保真图像重建。多阶段对齐在预训练之后，模型经过了大规模的有监督微调（SFT）和大规模多模态强化学习（RL），使用一个包含通用指标（如美学、图文对齐）和任务特定指标（如故事连贯性、文本渲染准确率）的复杂奖励系统进行优化。推理加速黑科技为了解决自回归模型生成图像慢的问题，团队提出了离散扩散适配（DiDA）技术，它能将逐个Token的生成方式转变为并行的双向预测，在不牺牲性能的前提下，使每张图像的推理速度提升近20倍。

One More Thing

这么强的模型，智源选择——开源





全球的开发者、研究者，不用再从零开始，就能直接上手一个懂物理、有逻辑的世界模型。

从生成更逼真的视频，到构建更聪明的智能体，再到赋能千行百业的实际应用……想象空间拉满了。

对了，如果想要体验科研内测版，可戳下方链接申请~

体验链接：https://jwolpxeehx.feishu.cn/share/base/form/shrcn0dzwo2ZkN2Q0dveDBSfR3b

项目主页：https://zh.emu.world/pages/web/landingPage
技术报告：https://zh.emu.world/Emu35_tech_report.pdf

— 完 —

更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;